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大數據時代下,你搞清楚市場營銷該怎麽做了麽

文章作者:易捷網站制作公司编辑    文章来源:深圳網站制作公司-中彩网
今天雖然人們感覺到大數據時代正在到來,但往往只是一種朦胧的感覺,對于經營者而言,大數據下市場營銷管理的價值究竟如何體現,如何實現市場營銷創新,可能是一個值得深入研究的問題。但至少以下幾個方面值得關注。

一是通过大数据对用户行为与特征分析。显然,只要积累足够的用户数据,才能分析出用户的喜好与购买习惯,甚至做到"比用户更了解用户自己"。这是大数据营 销的前提与出发点。过去虽也有"一切以客户为中心"作为口号的企业经营思想,可以想想真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗,或许只有大数据时代这个问 题的答案才能更加明确。

二是通过大数据支撑精准营销信息推送。过去多少年了,精准营销总在被许多公司提及,但是真正做到的少之又少,反而是垃圾信息泛滥。究其原因,主要是过去名 义上的精准营销并不怎么精准,因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。现在的RTB广告的应用则向人们展示了比以前更好的精准性,而其背后靠的是大 数据支撑。

三是通过大数据让营销活动更能投用户所好。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征,以及他们对产品的期待,那么你的产品即可投其所好。如《小时代》 在预告片投放后,即从微博、微信上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性,因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。

四是通过大数据帮助企业筛选重点客户。许多企业家纠结的事是:在企业的用户、好友与粉丝中,哪些是最有价值的用户?有了大数据,或许这一切都可以更加有事 实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关,从用户在社会化媒体上所发布的各类内容及与他人互动的内容中,可以找出千丝万缕 的信息,利用某种规则关联及综合起来,就可以帮助企业筛选重点的目标用户。

五是通过大数据分析更加清晰你的产品消费者的特点。面对日新月异的新媒体,许多企业想通过对粉丝的公开内容和互动记录分析,将粉丝转化为潜在用户,激活社 会化资产价值,并对潜在用户进行多个维度的画像,其目的就是更加精准地分析你的产品消费者特点。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容,设定消费者画像各种规 则,关联潜在用户与会员数据,关联潜在用户与客服数据,筛选目标群体做精准营销,进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据,丰富用户不同维度的标签,并 可动态更新消费者生命周期数据,保持信息新鲜有效。

在大数据分析架构下的众多商业管理模式中,UFO模型较为引人关注,这里U代表User experience,即用户体验,其对应的方向是产品设计;F代表Freemium,即免费商业模式,其对应的方向是商业模式研究和设计;O代表精细化 运营,其对应的方向是产品营销运营。研究认为(2014)大数据在以下三个方面起到不同程度的作用。其中,大数据与U(用户体验)及F(免费商业模式)关 联度中等,而与O(精细化运营)关联度最高。

今天我们的经营者大数据分析在商业模式设计、商业模式研究、创新商业模式等方面的能力还比较弱,可能到目前在中国还没看到非常成功的利用大数据分析来设计 商业模式的案例,也许是因为计算机目前的智慧还没达到设计商业模式的能力高度。但我们可以通过大数据分析方法进行行业监测以及进行创新监测,从而可以辅助 战略规划人员来进行商业模式的设计。

好产品是运营出来的,互联网产品需要不断运营、持续打磨。产品运营的目的是为了扩大用户群、提高用户活跃度、寻找合适商业模式并增加收入。成功的互联网运 营要做到精细化运营,成功的精细化运营需要大数据支撑。大数据和互联网思维在此方面关联度最高。所以,企业在大数据的应用场景上,一定是要优先考虑如何通 过大数据进行精细化运营,以驱动更好的运营效率和效果的提升。

基于大數據可以更好的做精細化運營監控、更准確的做用戶細分、更准確的進行個性化推薦、更合理的進行營銷推廣效果的評估以及基于用戶生命周期進行相關的營銷策略創新。具體在以下幾個方面值得關注:

1.通過基于大數據的方法進行用戶細分。基于大數據可以找出更好的細分維度,並對用戶做更好區隔,以輔助産品運營人員做更加准確的用戶細分,並洞察每個細分人群的興趣愛好和消費傾向,對每類用戶分別進行有針對性的策劃和運營活動。

2.通过大数据的方法,可以实现对不同通过渠道的效果评估。如果只看一些表面的数据,如广告的点击率,是非常难衡量不同推广渠道的真正效果。如果把用户的 渠道行为和后续产品行为(即通过渠道获取的用户在产品上的各种使用行为)进行打通跟踪,在此数据基础上构建渠道质量评估模型,将能够更好的发现渠道的真正 质量,或者更直接的,可以发现推广渠道的究竟有多少是虚假的流量。

3.通過利用基于大數據進行有針對性的用戶畫像,並通過用戶畫像數據、用戶行爲和偏愛,結合個性化推薦算法實現根據用戶不同的興趣和需求推薦不同的商品或者産品,通過算法真正的實現"投其所好",以實現推廣資源效率和效果最大化。
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